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ext-tasks 仓库包含 MCP Tasks 的完整规范和文档。

modelcontextprotocol/ext-tasks

MCP Tasks 的完整规范和文档。
并非每次工具调用都能瞬间返回。有些操作——CI 流水线、批处理、人工审批——会花费数秒、数分钟乃至更久。MCP Tasks 让服务器返回一个持久化句柄，而不是阻塞，这样客户端就可以轮询进度、在需要时提供输入，并在重新连接后取回最终结果。

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为什么不直接阻塞？

你当然可以让连接一直保持打开，直到工作完成。而 Tasks 解决了阻塞无法解决的问题：
  • 无需长连接。 阻塞会在整个操作期间占用一个连接。许多客户端和传输中间件都施加超时限制，使得阻塞超过几秒钟便不切实际。
  • 崩溃韧性。 任务 ID 是一个持久化句柄。如果客户端断开或重启，它可以用同一个 ID 恢复轮询。
  • 进度可见性。 任务携带状态元数据（working、input_required、completed、failed、cancelled）和可选的状态消息，让客户端能够看到进度。
  • 执行中途交互。 当任务需要输入时（例如为获取用户确认而发起的征询），它会转入 input_required 状态并浮现出该请求。客户端通过 tasks/update 响应——无需第二个连接，也无需服务器主动向客户端发送未经请求的消息。
  • 由服务器主导。 服务器逐请求地决定是否创建任务。客户端通过扩展能力一次性选择加入，并处理到达的任何结果形态。无需每工具预热，也无需每请求标志。

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Tasks 的工作原理

Tasks 扩展了标准的请求流。当服务器判断某个请求将长时间运行时，它返回一个任务句柄而非最终结果。客户端轮询直至完成。
  1. 能力协商。 客户端在其逐请求能力中包含 io.modelcontextprotocol/tasks。服务器则在自己的 server/discover 能力中公告相同的扩展。
  2. 任务创建。 针对某个受支持的请求，服务器返回一个 CreateTaskResult（以 resultType: "task" 标识），其中包含 taskId、初始状态、TTL 以及建议的轮询间隔。任务在响应发送之前便被持久化创建。
  3. 轮询。 客户端以 taskId 调用 tasks/get。响应携带当前状态，对于终止状态则携带最终结果或错误。
  4. 执行中途输入。 如果任务转入 input_required 状态，tasks/get 响应会包含一个 inputRequests 映射，其中含有征询或其他服务器请求。客户端通过 tasks/update 满足这些请求。
  5. 完成。 当状态达到 completed 时，result 字段包含原始请求同步执行时本应返回的内容。如果状态为 failed，则 error 字段包含 JSON-RPC 错误。
  6. 取消。 客户端可以随时发送 tasks/cancel。取消是协作式的——服务器确认这一意图，但没有义务停止该工作。

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何时使用 Tasks

当你的用例涉及以下情形时，Tasks 是很合适的选择： 长时间运行的操作。 花费数分钟或数小时的 CI 流水线、批量数据处理或模型训练作业。 人在环路（human-in-the-loop）工作流。 审批关卡、评审步骤，或任何为等待用户确认而暂停的操作。任务转入 input_required 状态，客户端呈现该请求。 外部作业系统。 如果你的服务器封装了一个已经使用作业 ID 的 API（云部署、异步 API、排队工作），则在创建作业时返回一个任务，并在作业完成时将其解决。 不可靠的连接。 移动客户端、时断时续的网络，或连接易掉线的环境。任务 ID 能在断连后依然有效。 批处理。 处理大量条目（批量导入、批量更新）且部分进度有意义的操作。状态消息可报告进度。

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任务生命周期

completed、failed 和 cancelled 是终止状态——一旦达到，任务的状态便不再改变。

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通知

服务器可以通过 notifications/tasks 推送状态更新。客户端通过 subscriptions/listen 机制选择接收这些通知。每条通知都携带完整的任务状态，从而免去额外的 tasks/get 往返。 轮询是默认方式。如果服务器支持通知，客户端可以依赖通知而非轮询。

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实现指南

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面向 MCP 客户端

要消费经任务增强的响应，你的客户端必须：
1

声明支持

在其逐请求能力中包含该扩展：
2

处理多态结果

在发出受支持的请求（例如 tools/call）时，要做好接收标准结果或带有 resultType: "task" 的 CreateTaskResult 的准备。
3

轮询直至完成

以返回的 taskId 调用 tasks/get，并遵循 pollIntervalMs 值。持续轮询直至任务达到终止状态（completed、failed 或 cancelled）。
4

处理输入请求

如果任务状态为 input_required，读取 inputRequests 映射，将这些请求呈现给用户或模型，并通过 tasks/update 提交响应。
5

持久化任务 ID

持久地存储任务 ID，以便在客户端崩溃或重启后恢复轮询。

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面向 MCP 服务器

要从你的服务器返回任务：
1

公告支持

在你的 server/discover 能力中包含该扩展：
2

检查客户端能力

在返回 CreateTaskResult 之前，核实客户端已在其逐请求能力中包含该扩展。绝不要向未声明支持的客户端返回任务。
3

返回 CreateTaskResult

当某个请求将长时间运行时，以 resultType: "task" 和一个 Task 对象作出响应，该对象包含唯一的 taskId、初始状态、ttlMs 和 pollIntervalMs。任务必须在发送响应之前被持久化创建。
4

提供 tasks/get

在每次轮询时返回当前任务状态。对于终止状态，包含 result（completed 时）或 error（failed 时）字段。
5

处理 tasks/update

接受以未完成的 inputRequests 为键的 inputResponses。以空结果确认。忽略针对未知或已满足的键的响应。
6

处理 tasks/cancel

以空结果确认取消请求。在可能时响应取消，但取消是协作式的——任务仍可能达到非 cancelled 的终止状态。

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客户端支持

MCP Tasks 是核心 MCP 规范的一个扩展。宿主支持情况因客户端而异。
各客户端的扩展支持情况参见客户端矩阵。任务支持需要客户端和服务器双方显式选择加入。

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规范

Tasks 扩展在 ext-tasks 仓库中规定。它使用标准的 MCP 扩展协商机制：客户端在每个请求的 _meta 中发送的 io.modelcontextprotocol/clientCapabilities 的 extensions 字段里声明支持，服务器则在 server/discover 返回的能力中公告自身的支持。