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MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种用于将 AI 应用连接到外部系统的开源标准。 借助 MCP,Claude、ChatGPT 等 AI 应用可以连接到数据源(例如本地文件、数据库)、工具(例如搜索引擎、计算器)和工作流(例如专用提示)——使它们能够访问关键信息并执行任务。 可以把 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口。正如 USB-C 提供了连接电子设备的标准化方式,MCP 提供了将 AI 应用连接到外部系统的标准化方式。

MCP 能实现什么?

  • 智能体可以访问你的 Google Calendar 和 Notion,充当更加个性化的 AI 助手。
  • Claude Code 可以使用 Figma 设计稿生成一个完整的 Web 应用。
  • 企业聊天机器人可以连接到组织内的多个数据库,使用户能够通过聊天分析数据。
  • AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计,并使用 3D 打印机将其打印出来。

MCP 为何重要?

取决于你在生态系统中所处的位置,MCP 能够带来一系列不同的收益。
  • 开发者:在构建 AI 应用或智能体、或与其集成时,MCP 能减少开发时间和复杂度。
  • AI 应用或智能体:MCP 让它们能够访问由数据源、工具和应用构成的生态系统,从而增强其能力并改善最终用户体验。
  • 最终用户:MCP 带来能力更强的 AI 应用或智能体,它们能够在必要时访问用户数据并代表用户执行操作。

广泛的生态系统支持

MCP 是一种开放协议,被广泛的客户端和服务器所支持。诸如 ClaudeChatGPT 等 AI 助手、诸如 Visual Studio CodeCursorMCPJam 等开发工具,以及许多其他工具都支持 MCP —— 从而让你可以一次构建、随处集成。

开始构建

构建服务器

创建 MCP 服务器以暴露你的数据和工具

构建客户端

开发连接到 MCP 服务器的应用

构建 MCP 应用

构建在 AI 客户端内部运行的交互式应用

了解更多

理解核心概念

了解 MCP 的核心概念与架构