
MCP 能实现什么?
- 智能体可以访问你的 Google Calendar 和 Notion,充当更加个性化的 AI 助手。
- Claude Code 可以使用 Figma 设计稿生成一个完整的 Web 应用。
- 企业聊天机器人可以连接到组织内的多个数据库,使用户能够通过聊天分析数据。
- AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计,并使用 3D 打印机将其打印出来。
MCP 为何重要?
取决于你在生态系统中所处的位置,MCP 能够带来一系列不同的收益。- 开发者:在构建 AI 应用或智能体、或与其集成时,MCP 能减少开发时间和复杂度。
- AI 应用或智能体:MCP 让它们能够访问由数据源、工具和应用构成的生态系统,从而增强其能力并改善最终用户体验。
- 最终用户:MCP 带来能力更强的 AI 应用或智能体,它们能够在必要时访问用户数据并代表用户执行操作。
广泛的生态系统支持
MCP 是一种开放协议,被广泛的客户端和服务器所支持。诸如 Claude 和 ChatGPT 等 AI 助手、诸如 Visual Studio Code、Cursor、MCPJam 等开发工具,以及许多其他工具都支持 MCP —— 从而让你可以一次构建、随处集成。开始构建
构建服务器
创建 MCP 服务器以暴露你的数据和工具
构建客户端
开发连接到 MCP 服务器的应用
构建 MCP 应用
构建在 AI 客户端内部运行的交互式应用
了解更多
理解核心概念
了解 MCP 的核心概念与架构